Cov (x, y) এর মান কত?

দ্বি-চলক তথ্য (Bivariate Data)

সংজ্ঞা:
দ্বি-চলক তথ্য হলো এমন একটি ডেটাসেট, যা দুটি চলকের (variables) মান নিয়ে গঠিত এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

উদাহরণ:
১. একজন ছাত্রের পড়ার সময় (ঘণ্টা) এবং পরীক্ষার ফলাফলের মধ্যে সম্পর্ক।
২. একটি কোম্পানির বিজ্ঞাপনের খরচ এবং বিক্রয় আয়ের মধ্যে সম্পর্ক।

প্রতিনিধিত্ব:
দ্বি-চলক তথ্য সাধারণত সমন্বিত জোড়া( X, Y)আকারে উপস্থাপিত হয়।
উদাহরণ:

যেখানে X এবং Y দুটি চলক।

সংশ্লেষ (Correlation)

সংজ্ঞা:
সংশ্লেষ হলো দুটি চলকের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ণয়ের পদ্ধতি। এটি নির্ধারণ করে একটি চলকের পরিবর্তনের সাথে অপর চলক কীভাবে এবং কতটা পরিবর্তিত হয়।

প্রকারভেদ:
১. ধনাত্মক সংশ্লেষণ (Positive Correlation):
একটি চলকের বৃদ্ধি অন্য চলকের বৃদ্ধি ঘটায়।

২. ঋণাত্মক সংশ্লেষণ (Negative Correlation):
একটি চলকের বৃদ্ধি অন্য চলকের হ্রাস ঘটায়।

৩. শূন্য সংশ্লেষণ (Zero Correlation):
চলকগুলোর মধ্যে কোনো সম্পর্ক নেই।

উদাহরণ:

• ধনাত্মক: পড়ার সময় বৃদ্ধি এবং পরীক্ষার ফলাফলের বৃদ্ধি।
• ঋণাত্মক: মূল্য বৃদ্ধি এবং বিক্রয়ের হ্রাস।

সংশ্লেষাংক (Correlation Coefficient)

সংজ্ঞা:
সংশ্লেষাংক হলো সংশ্লেষণের শক্তি এবং দিক নির্ণয়ের একটি পরিমাপ। এটি একটি চলকের পরিবর্তনের সাথে অন্য চলকের পরিবর্তনের মাত্রা নির্ধারণ করে।

গণনার সূত্র (পিয়ারসনের সংশ্লেষাংক):

উদাহরণ:
যদি কোনো ডেটাসেটের সংশ্লেষাংক \(r = 0.8\), তবে এটি একটি শক্তিশালী ধনাত্মক সম্পর্ক নির্দেশ করে।

তুলনামূলক বিশ্লেষণ